AI Governance Consultant Position bei unserem Kunden aus der Bankenbranche in Zürich zu besetzen.




Ihre Aufgaben:

• Überführung des bestehenden KI-Fachkonzepts in die relevanten Weisungen, Governance-Strukturen und Prozesse


• Prüfung und risikobasierte Klassifizierung von KI-Use-Cases, KI-Applikationen und KI-Modellen unter Berücksichtigung regulatorischer sowie interner Vorgaben.


• Unterstützung bei der Ableitung und Definition geeigneter Massnahmen auf Basis der identifizierten Risiken und Klassifizierungen.


• Mitwirkung beim Aufbau, der Strukturierung und der Etablierung eines bankweiten KI-Inventars sowie Sicherstellung der Verknüpfung mit dem bestehenden IT-System- und Modell-Inventar.


• Unterstützung der KI-Fachstelle beim Aufbau und bei der Operationalisierung eines durchgängigen KI-Lifecycle-Prozesses entlang der Phasen Govern – Map – Measure – Manage.


• Integration des KI-Frameworks in bestehende Governance-Strukturen und Abstimmung mit relevanten Bereichen wie Model Governance, Data Governance, IT-Management, Informationssicherheit, Beschaffung sowie IKS/NFRM.


• Berücksichtigung und Operationalisierung relevanter regulatorischer Anforderungen, insbesondere FINMA-Aufsichtsmitteilung 08/2024, FINMA-Rundschreiben 2023/1 und EU AI Act.


• Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit den relevanten Fach-, Governance-, Risk-, Compliance- und IT-Stakeholdern zur Etablierung eines praxistauglichen und regulatorisch konformen KI-Frameworks.

• Nachweisliche Projekterfahrung in der Konzeption oder Umsetzung von Governance, Risk oder Compliance Frameworks im regulierten Umfeld.


• Fähigkeit, regulatorische Texte und interne Vorgaben in konkrete technische /organisatorische Massnahmen (TOM) zu übersetzen.


• Erfahrung in der Erstellung von:
  
  
  
  • Risikoklassifizierungen (inkl. Definition von Kriterien),
  
  
  • Richtlinien/Weisungen/Policies,
  
  
  • Templates und Leitfäden für Self#Assessments.
  
  


• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher)


• Gute Englischkenntnisse (für internationale Standards und Dokumente).


• Bereitschaft, eng mit internen Fachstellen zusammenzuarbeiten und bestehende Rollen- und Weisungsstrukturen zu respektieren (keine „Greenfield “-Situation).

•  Ausgezeichnete Auffassungsgabe mit Liebe zum Detail


•  Ein hohes Mass an Selbstorganisation und Zeitmanagement


•  Analytisches und lösungsorientiertes Denken