Als Data Engineer tragen Sie die Verantwortung für die Erfassung fachlicher und technischer Anforderungen und deren Umsetzung in skalierbare, qualitativ hochwertige Datenlösungen. Sie begleiten Use Cases von der Identifikation relevanter Datenquellen bis zum Aufbau und zur Modellierung der benötigten Datenpipelines auf Azure und Databricks, wobei die Lösungen von regulatorischem Reporting bis hin zu modernen KI-Anwendungen reichen können.




WIR fördern Engagement.

• Analysieren und spezifizieren Sie fachliche sowie technische Anforderungen in datengetriebenen Projekten


• Verantworten Sie die Identifikation und Bewertung relevanter Datenquellen und Systeme


• Wirken Sie bei der Erschließung und Modellierung von Daten auf Azure- und Databricks-Plattformen mit


• Bringen Sie sich beim Aufbau und der Umsetzung skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle ein


• Tragen Sie zur eigenständigen technischen Realisierung der definierten Anforderungen inklusive Dokumentation der umgesetzten Datenprodukte bei


• Arbeiten Sie an der Definition und Umsetzung von Governance-Vorgaben mit

WIR geben Halt.

• In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität - Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit Ihrer Arbeit vereinbar ist


• Wir bieten beste Entwicklungschancen und viele rollenspezifische Weiterbildungsangebote


• Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird - auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche finden Sie bei uns


• Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen. Wir unterstützen jede "grüne" Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen


• Für diese Position ist ein monatliches All-In-Einstiegsgehalt von brutto € 4.642,86 auf Vollzeitbasis (All-In-Jahresbruttoentgelt in Höhe von € 65.000,-) vorgesehen. Was Sie tatsächlich bei uns verdienen, vereinbaren wir abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung im Bewerbungsgespräch. Die in Bezug auf die Stelle einschlägigen Entlohnungsbestimmungen finden Sie in den §§ 9b ff des Kollektivvertrags für die Angestellten der Raiffeisen Bankengruppe und der Raiffeisen-Revisionsverbände.

WIR brauchen Kompetenz.

• Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung im Requirements Engineering und in der Business Analyse mit


• Sie konnten bereits fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen, insbesondere Azure und Databricks, sammeln


• Sie bezeichnen Ihre Kenntnisse in Python (insb. PySpark) und SQL als sehr gut


• Sie bringen eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit agilem Mindset mit


• Sie zeichnet eine hohe Motivation aus, modernste KI-Tools und Automatisierungslösungen einzusetzen, um Arbeitsabläufe zu optimieren, sowie eine ausgeprägte "AI-First"-Mentalität


• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse (C-Niveau) in Wort und Schrift

Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten - unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung - WIR machts möglich.