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Stage - Data Scientist / ML Engineer (H/F)

Coface Colombes, France
Mise en ligne il y a 16 heures Stage / Apprentissage Competitive

Stage - Data Scientist / ML Engineer (H/F)

Coface Colombes, France
Stage - Data Scientist / ML Engineer (H/F)
Description de l'entreprise

Making trade happen : ensemble, faisons bouger le commerce!

Chez Coface, nous faisons bouger le commerce au quotidien.
Nos 5 200 experts, représentant plus de 80 nationalités dans 58 pays, partagent une même raison d'être : aider les entreprises à naviguer dans l'incertitude en leur donnant les moyens de prendre les bonnes décisions et de commercer plus intelligemment dans un monde complexe.

Avec près de 80 ans d'expérience à l'échelle mondiale, nous offrons aux entreprises une gamme complète de solutions : assurance-crédit, services d'information, recouvrement de créances, assurance Single Risk, cautionnement, affacturage... Autant de solutions qui reposent sur notre patrimoine unique de données, les technologies de pointe, l'innovation et une profonde connaissance de l'économie mondiale.

Rejoindre Coface, c'est faire partie d'une organisation internationale à taille humaine, où vos idées comptent. Nous encourageons une culture basée sur l''apprentissage, la collaboration et l'inclusion, où vous vous verrez confier des responsabilités et pourrez concrètement mesurer l'impact de vos actions.

Façonnez l'avenir du commerce mondial avec nous. Soyez l'un des prochains Happeners à nous rejoindre !

Description du poste

Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science, d'IA et de Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l'entreprise.

L'équipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris, Toronto et Casablanca.

Le partage des connaissances par des présentations entres membres de l'équipe, la formation et la veille technologique sur du temps réservé font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.

Les cas d'utilisation de data science sont variés et aboutissent à des mises en œuvre concrètes dans les outils internes et les applications clientes, par exemple :
  • Scoring du risque de défaillance des entreprises
  • Extraction d'informations à partir d'images et de documents
  • Construction et exploitation de graphe de connaissances
  • Moteur de recherche spécialisé dans l'identification des entreprises
  • Modélisation et simulations financières

Les missions :

Vous intégrez l'équipe de Data Lab de Coface et travaillez le plus souvent en binôme ou dans des équipes réduites sur des projets innovants
  • Vous concevez et développez complètement des solutions pouvant mettre en œuvre des technologies de Machine Learning, jusqu'au déploiement sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et au monitoring en production
  • Vous contribuez à la veille technologique

Qualifications

Vous préparez une formation d'Ingénieur ou équivalent en Data Science

Cette opportunité est faite pour vous !

Ce que nous recherchons :
  • Une maîtrise des modèles d'apprentissage supervisé et non-supervisé, clustering, NLP
  • Une maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral
  • Une maîtrise de Python, son écosystème et des bonnes pratiques
  • De l'autonomie, de la curiosité et de la rigueur

Ce qui fera la différence :
  • Une uttilisation de Linux et Git
  • Une expérience en développement d'application Python avec des standards de qualité élevés
  • Une mise en œuvre de chaîne CI/CD
  • Une première expérience de déploiement Docker/Kubernetes et d'application dans le cloud
  • Un pratique de SQL et expérience en bases NoSQL (document, graph)

Pourquoi nous rejoindre ?
Vous évoluerez au sein d'une équipe bienveillante, avec de réelles responsabilités et des perspectives d'apprentissage enrichissantes. Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos connaissances et d'acquérir une expérience précieuse pour votre avenir professionnel.

Prêt(e) à relever le défi ? Postulez dès maintenant !

Informations supplémentaires
Référence  744000156549199
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