Description du poste




Type de métier



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit




Intitulé du poste



Stagiaire - Data Science & IA H/F




Type de contrat



Stage




Durée (en mois)



6 mois




Date prévue de prise de fonction



01/09/2026




Poste avec management



Non




Cadre / Non Cadre



Non cadre




Missions




Service : La Direction de l'Audit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue l'équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l'international).



Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d'audit de l'année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à l'issue des missions d'audit réalisées.



Sous l'égide du Lead Audit Datascientist, vous intégrerez l'équipe Audit Datascientist et développerez des approches innovantes en lien avec les activités de la Direction de l'Audit.




Missions : Plus précisément, vous contribuerez à :



- Effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux



- Développer des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne Amundi



- Implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python



- Développer des applications Web App



- Évaluer les performances des modèles et des techniques développées



- Documenter des modèles et des applications développées




Service : Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l'approche et des techniques d'audit interne et des métiers de la gestion d'actifs.



L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.




Localisation du poste




Zone géographique



Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris




Ville



Paris 15 éme




Critères candidat




Niveau d'études minimum



Bac + 5 / M2 et plus




Formation / Spécialisation




Formation : École de commerce/ École d'ingénieur/ Université




Spécialisation : Développement en Data science, IA




Niveau d'expérience minimum



0 - 2 ans




Compétences recherchées



- Appétence forte pour l'IA/LLM et les frameworks d'orchestration



- Maitrise de langage de programmation Python, Docker, APIs



- Bonne connaissance des framework machine learning, Deep Learning, IA Generative



- Capacité à comprendre et à analyser des données métiers complexes




Outils informatiques



- La maitrise du JavaScript, React est un plus



- La connaissance de Neo4j, pgvector, Node.js est un plus



- Une expérience en développement des applications web est un plus

Une expérience en déploiement est un plus




Langues



Anglais indispensable (Lu, écrit, parlé)