Contexte

Envie de rejoindre un cabinet au cœur des grands enjeux Finance, Tech & Data ?

Nous accompagnons depuis plus de 20 ans nos clients dans leurs projets les plus complexes :

• Le conseil métier
• La transformation IT & Digitale
• Data & Intelligence Artificielle

Chez Invivoo, nous partageons des valeurs simples : proximité, questionnement, engagement et plaisir. Si, comme nous, vous pensez que la réussite collective commence par la progression de chacun, rejoignez-nous. Let's grow together !

Projet

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer (H/F) pour intervenir sur un programme stratégique de transformation chez un acteur majeur de la finance de marché. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Data Engineers et contribuerez directement à la mise en œuvre des évolutions techniques et fonctionnelles de la plateforme.

Dans ce cadre, vous serez amené(e) à :

• Développer de nouvelles features techniques et fonctionnelles en lien avec les besoins métiers
• Consolider et structurer les données au sein du Data Lake
• Participer à l'amélioration continue de l'environnement Big Data
• Mettre en place et garantir les processus qualité sur l'ensemble du cycle de développement (tests unitaires, documentation, bonnes pratiques)
• Accompagner techniquement les Data Engineers de l'équipe (coaching, code review, support technique)
• Collaborer avec les Business Analysts, Architectes et équipes métiers

Environnement technique

• Maîtrise avancée de Scala et de Spark
• Expérience Big Data et traitements distribués
• Bases de données relationnelles et NoSQL
• Bonne connaissance d'un cloud public (AWS, AZURE, GCP)
• Méthodologies Agile (Scrum, Kanban)

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique ou scientifique (Master / Diplôme d'ingénieur)
• Expérience confirmée en Data Engineering Big Data (6 ans minimum)
• Solide expérience en Scala et Spark
• Expérience en environnement Cloud
• Une première expérience en rôle de référent technique idéalement
• Capacité à encadrer et accompagner opérationnellement des Data Engineers
• Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers
• Bon esprit d'équipe et culture Agile

Processus de recrutement

• Une préqualification téléphonique
• Un entretien RH avec un(e) chargé(e) de recrutement
• Un entretien technique avec un(e) consultant(e) senior