• Teilzeit

Frankfurt am Main



ab 01.10.2026




Ihre Aufgaben



Als
Working Student AI & Data Applications (w/m/d) wirst Du Teil unseres Data Science Chapters. Gemeinsam entwickeln wir aus Ideen und Data-Science-Prototypen zuverlässige, produktiv nutzbare Anwendungen mit messbarem Mehrwert für das Business.

• Du entwickelst daten- und KI-gestützte Backends sowie APIs für unsere internen Webanwendungen und arbeitest dabei mit modernen Technologien wie Python, FastAPI, Docker und Azure OpenAI.


• Gemeinsam mit Data Scientists sowie Software- und Frontend-Entwickler:innen entwickelst du AI- und Data-Lösungen weiter und begleitest sie von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.


• Du gestaltest die Weiterentwicklung unseres KI-Evaluierungsframeworks aktiv mit und hilfst dabei, Qualität, Performance und Kosten unserer Modelle mithilfe von Tools wie MLflow transparent zu bewerten und kontinuierlich zu optimieren.


• Durch die Entwicklung automatisierter Tests stellst du die Zuverlässigkeit unserer Lösungen sicher und erkennst Regressionen bei neuen Modellversionen frühzeitig.

Ihr Profil

• Du studierst Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang.


• Du programmierst gerne mit Python und legst Wert auf sauberen, wartbaren Code.


• Du hast idealerweise bereits erste Erfahrungen mit Backend-Technologien wie FastAPI, Django oder Flask gesammelt.


• Du interessierst Dich für KI-Technologien und hast idealerweise erste Berührungspunkte mit LLMs, Azure OpenAI oder verwandten Frameworks.


• Du bringst erste Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit, beispielsweise mit Pandas, Spark oder DuckDB.


• Du kennst idealerweise Tools und Methoden wie Git, automatisierte Tests, Docker oder CI/CD.


• Du begeisterst Dich für Data- und AI-Technologien und möchtest diese nutzen, um Anwendungen mit echtem Mehrwert für Nutzer:innen zu entwickeln.


• Du arbeitest gerne im Team, bringst Deine Ideen aktiv ein und schätzt den Austausch mit Kolleg:innen aus unterschiedlichen Fachbereichen.


• Du zeigst Eigeninitiative, übernimmst Verantwortung für Deine Themen und treibst Aufgaben selbstständig voran.


• Du hast Freude daran, Dich schnell in neue Technologien und komplexe Fragestellungen einzuarbeiten und kontinuierlich dazuzulernen.


• Du gehst Herausforderungen analytisch und strukturiert an und legst Wert auf qualitativ hochwertige Ergebnisse.


• Du kommunizierst sicher und überzeugend auf Deutsch und Englisch.

Weitere Informationen



Jobnummer: WERK2526-XXX (6000XXXX)




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